Суть проекта: Создание SaaS-экосистемы, которая использует компьютерное зрение (Computer Vision) и ИИ не просто для мониторинга, а для предсказания заболеваний растений и животных на ранней стадии. Мы решаем главную проблему АПК — потерю 30% урожая и падеж скота из-за позднего обнаружения болезней.
ПРОДУКТ (2 МОДУЛЯ):
«Фито-Контроль» (Растениеводство): Дроны/камеры анализируют поля. ИИ выявляет болезни и вредителей до видимых симптомов. Позволяет экономить химикаты и спасать урожай.
«Биометрия стада» (Животноводство): Бесконтактный мониторинг (аналог Face ID для коров по носу) + поведенческий анализ. Предсказывает болезни за 2-3 дня до клиники. Замена дорогим чипам.
БИЗНЕС-МОДЕЛЬ:
SaaS-подписка: Ежемесячная оплата за гектар или за голову скота.
Outcome-Based (Success Fee): Комиссия (% от стоимости) за фактически спасенный урожай.
Продажа данных: Big Data аналитика для банков (скоринг заемщиков) и страховых.
ПОЧЕМУ СЕЙЧАС: Кадровый голод в отрасли (некому осматривать поля), доступность грантов (Минсельхоз, ФСИ) и курс на импортозамещение агро-софта.



Финансовые ресурсы:
ЗАПРОС ИНВЕСТИЦИЙ: Привлекаем: 25 000 000 руб. Оценка компании (Pre-money): 100 млн руб. Предлагаемая доля: 20% (обсуждаемо).
НАПРАВЛЕНИЕ СРЕДСТВ:
45% — R&D (доработка нейросетей, ФОТ разработчиков).
30% — Маркетинг и построение B2B продаж.
25% — Закупка оборудования для пилотных внедрений (дроны, серверы).
ФИНАНСОВЫЙ ПЛАН (ПРОГНОЗ):
Год 1 (MVP и Пилот):
Выручка: до 5 млн руб.
Расход: 25 млн руб. (инвестиционные деньги).
Цель: Запуск пилотов, получение гранта ФСИ.
Год 2 (Старт продаж):
Выручка: 45 млн руб.
EBITDA: +10 млн руб. (выход на окупаемость).
Клиенты: 20+ хозяйств.
Год 3 (Масштабирование):
Выручка: 180 млн руб.
EBITDA: +90 млн руб.
Внедрение модели оплаты за результат (Success Fee).
Год 4-5 (Лидер рынка РФ и СНГ):
Выручка: 450 — 800 млн руб.
Сотрудничество с банками и страховыми (интеграция в их продукты).

Материальные активы:
Интеллектуальная собственность: Архитектура нейросетей для распознавания фито-патологий и биометрии КРС.
Команда: Укомплектованный штат (ML-инженеры, агрономы-консультанты, BizDev).
Партнерства: Предварительные договоренности о пилотном запуске с агрохозяйством в Краснодарском крае.
Наработки: MVP версия алгоритмов компьютерного зрения.